Generador de Prompts para Claude

Claude no es ChatGPT con otro logo. Lee las entradas largas de otra manera, responde a la estructura como pocos modelos y sigue un brief bien organizado de forma casi literal. Ahí está la trampa: un prompt vago recibe una respuesta vaga, y uno descuidado recibe una respuesta equivocada dicha con total seguridad. Este generador de prompts para Claude gratis de GetEasyPrompt toma la idea en bruto que tengas y la reconstruye con la forma que Claude sí lee bien: rol, contexto, tarea, restricciones y formato de salida, en ese orden. Corre entero en tu navegador. No se sube nada, no hay cuenta y no hay límite de uso.

Qué hace realmente este generador de prompts para Claude

Pegas un pedido desprolijo. La herramienta — el mismo motor del Optimizador de Prompts que mueve el resto del sitio, preconfigurado aquí para Claude — lo expande en un brief estructurado. Agrega las partes que la gente olvida: quién debe ser Claude para esta tarea, cuál es la audiencia, cómo se ve un trabajo «terminado» y qué dejar afuera. Después copias el resultado en claude.ai, en la app de escritorio de Claude o en la API.

El preajuste de Claude se diferencia de la versión para ChatGPT en varios puntos concretos. Se apoya mucho más en las secciones explícitas, sugiere etiquetas al estilo XML cuando tu prompt incluye material pegado y coloca los documentos de referencia arriba de la instrucción y no debajo. Si lo que quieres es un punto de partida que sirva con cualquier modelo, el generador de prompts de IA general produce algo que funciona razonablemente en todos lados.

Claude premia la estructura explícita

Casi todos los modelos toleran un muro de texto. Claude hace algo mejor que tolerar la estructura: la usa. Dale secciones etiquetadas y respetará los límites entre ellas: trata tus restricciones como restricciones y no como sugerencias, y deja de mezclar tus datos de ejemplo dentro de la respuesta.

Un esqueleto por defecto que sirve:

• Rol — qué experiencia debe aportar Claude
• Contexto — para quién es esto, qué existe ya, qué está en juego
• Tarea — una instrucción clara, formulada como verbo
• Restricciones — extensión, tono, qué evitar, qué es innegociable
• Formato de salida — viñetas, tabla, JSON, cinco párrafos, lo que de verdad necesites

Ese es todo el truco, es aburrido y funciona.

Usa etiquetas XML para separar los datos de las órdenes

Esta es la técnica más específica de Claude que existe, y Anthropic la recomienda de forma directa en la documentación oficial de ingeniería de prompts. Cuando tu prompt contiene material sobre el que Claude debe *operar* — una transcripción, un contrato, un hilo de correos, el texto de un competidor — envuélvelo en etiquetas para que el límite sea inconfundible.

Sin etiquetas, un documento que contenga las palabras «resume esto en tres puntos» puede secuestrar tu instrucción real. Con etiquetas, Claude sabe qué texto es la orden y cuál es la carga.

Los nombres de las etiquetas los inventas tú: <example>, <draft>, <style_guide> o <previous_version> funcionan igual de bien. Importa más la consistencia que las palabras exactas. Si usas <document> en el prompt, refiérete a «el documento» en tu instrucción y no a «el texto de arriba».

Pon los documentos largos antes de la pregunta

El orden pesa más con Claude de lo que la gente espera. Para entradas largas, deja el material de referencia cerca del inicio del prompt y la pregunta real al final. La propia guía de Anthropic es explícita en esto para documentos que pasan las 20.000 palabras aproximadamente, y el efecto es fácil de reproducir: el mismo documento con la pregunta al final da un recuerdo notablemente mejor que esa misma pregunta hecha primero.

La regla práctica: primero el documento, después la instrucción. Si tienes varios documentos, etiqueta cada uno y dale un identificador corto para poder referenciarlo más adelante («compara los precios de <doc_a> con los de <doc_b>»).

La ventana de contexto es enorme: úsala con criterio

Los modelos actuales de Claude cargan ventanas de contexto muy grandes: cientos de miles de tokens en Haiku y hasta un millón en las líneas Opus y Sonnet. Eso significa que puedes pegar un directorio entero de código, un juego completo de contratos o un año de notas de reunión y hacer preguntas que crucen todo eso.

Grande no significa descuidado. Dos hábitos mantienen alta la calidad:

• Dale a Claude un motivo para que cada documento le importe. Una nota de una línea arriba de cada bloque etiquetado («esta es la versión desactualizada») vale más que otras 5.000 palabras de texto crudo.
• Una pregunta por turno. Contexto largo más una pregunta compuesta de cinco partes es justo donde las respuestas se vuelven flacas. Divídela.

Si estás pegando mucho y quieres saber cuánto envías en realidad, el contador de tokens te da una estimación rápida antes de mandarlo.

Prompts de sistema y Proyectos

El rol y las reglas permanentes no van en cada mensaje. Ponlos una sola vez en un prompt de sistema (API) o en las instrucciones de Proyecto y las instrucciones personalizadas (claude.ai); así mantienes cortos y enfocados los prompts de cada mensaje.

Buen material para un prompt de sistema: la persona, la audiencia, el estilo de la casa, las restricciones duras y qué debe hacer Claude cuando no sabe algo. Mal material: la tarea puntual de esta semana. Nuestro generador de prompts de sistema los arma a partir de una descripción corta, y la guía de prompts de sistema explica qué corresponde a cada capa.

Dile a Claude que piense primero, y sé directo con lo que quieres

Para cualquier cosa que implique análisis, comparación o razonamiento en varios pasos, pide el razonamiento antes de la conclusión. Alcanza con una línea:

Y después sé directo. Claude sigue las instrucciones en positivo («escribe en frases cortas y declarativas») mucho mejor que las negativas («no seas verboso»). Di lo que quieres en vez de describir lo que preferirías evitar. Si necesitas una salida legible por máquina, no pidas JSON con amabilidad: especifica el esquema, que es exactamente lo que hace por ti el generador de prompts JSON.

Dónde se nota la diferencia

Tres tareas donde un prompt estructurado para Claude le gana por goleada a uno casual:

• Análisis de documentos largos. Contratos, papers de investigación, documentos legales, exportaciones de tickets de soporte. Etiqueta el documento, haz una pregunta precisa y pide citas que apunten de vuelta a la fuente.
• Redacción y reescritura. Dale a Claude la audiencia, las restricciones y un ejemplo de la voz que buscas. El ejemplo trabaja más que tres párrafos de adjetivos.
• Revisión de código. Pega el diff en etiquetas <diff> con el archivo alrededor en <context>, y pide los problemas ordenados por severidad con una corrección de una línea para cada uno.

Pega tu idea en bruto en el generador de arriba y lee lo que vuelve: la estructura que agrega es la lección. Para la versión larga, la guía de prompts para Claude va más a fondo, y la documentación de Anthropic vale la hora que le dediques.