Gerador de Prompts para Claude

O Claude não é o ChatGPT com outro logo. Ele lê entradas longas de um jeito diferente, responde à estrutura como poucos modelos respondem e segue quase ao pé da letra um briefing bem organizado. E aí está a pegadinha: um prompt vago rende uma resposta vaga, e um prompt desleixado rende um erro dito com toda a confiança do mundo. Este gerador de prompts para Claude gratuito do GetEasyPrompt pega qualquer ideia solta que você tenha e reconstrói ela no formato que o Claude realmente lê bem — papel, contexto, tarefa, restrições e formato de saída, nessa ordem. Roda inteirinho no seu navegador. Nada sobe para servidor nenhum, não tem conta e não tem limite de uso.

O que este gerador de prompts para Claude faz de verdade

Você cola um pedido tosco. A ferramenta — o mesmo otimizador de prompts que move o resto do site, aqui pré-configurado para o Claude — expande isso em um briefing estruturado. Ela acrescenta as partes que todo mundo esquece: quem o Claude deve ser nessa tarefa, qual é o público, como é o resultado "pronto" e o que deixar de fora. Depois é só copiar e colar no claude.ai, no app desktop do Claude ou na API.

O preset do Claude difere do gerador de prompts para ChatGPT em alguns pontos concretos. Ele insiste mais em seções explícitas, sugere tags no estilo XML quando o seu prompt traz material colado e coloca os documentos de referência acima da instrução, não abaixo. Se você prefere um ponto de partida que sirva para qualquer modelo, o gerador de prompts de IA geral entrega algo que se sai bem em todo lugar.

O Claude recompensa estrutura explícita

A maioria dos modelos tolera um paredão de texto. O Claude faz mais do que tolerar estrutura — ele usa. Dê seções rotuladas e ele respeita as fronteiras entre elas: trata suas restrições como restrições, não como sugestões, e para de misturar os dados do seu exemplo dentro da resposta.

Um esqueleto padrão que funciona:

• Papel — que especialidade o Claude deve trazer
• Contexto — para quem é isso, o que já existe, o que está em jogo
• Tarefa — uma instrução clara, começando por um verbo
• Restrições — tamanho, tom, o que evitar, o que é inegociável
• Formato de saída — tópicos, tabela, JSON, cinco parágrafos, o que você de fato precisa

Esse é o truque inteiro. É chato, e funciona.

Use tags XML para separar dados de comandos

Essa é a técnica mais cara do Claude, e a Anthropic recomenda ela diretamente na documentação oficial de engenharia de prompt. Quando o seu prompt contém material sobre o qual o Claude deve *operar* — uma transcrição, um contrato, uma thread de e-mail, o texto de um concorrente —, embrulhe em tags para que a fronteira fique inconfundível.

Sem tags, um documento que contenha as palavras "resuma isto em três pontos" pode sequestrar a sua instrução de verdade. Com tags, o Claude sabe qual texto é comando e qual é carga.

Os nomes das tags são invenção sua — <example>, <draft>, <style_guide>, <previous_version>, todos funcionam. Consistência importa mais do que a palavra escolhida. Se você usou <document> no prompt, fale em "o documento" na sua instrução, não em "o texto acima".

Coloque documentos longos antes da pergunta

A ordem pesa mais com o Claude do que a maioria imagina. Para entradas longas, ponha o material de referência lá no topo do prompt e a pergunta de verdade lá embaixo. A orientação da própria Anthropic é explícita quanto a isso para documentos acima de mais ou menos 20.000 palavras, e o efeito é fácil de reproduzir: o mesmo documento com a pergunta no fim entrega uma recuperação de informação visivelmente melhor do que a mesma pergunta feita primeiro.

A regra prática: documento primeiro, instrução depois. Se você tem vários documentos, marque cada um com uma tag e dê um identificador curto para poder referenciar depois ("compare o preço em <doc_a> com o de <doc_b>").

A janela de contexto é enorme — use com intenção

Os modelos Claude atuais carregam janelas de contexto gigantes: centenas de milhares de tokens no Haiku e até um milhão nas linhas Opus e Sonnet. Isso significa que você pode colar um diretório inteiro de código, um pacote completo de contratos ou um ano de atas de reunião e fazer perguntas cruzando tudo.

Só que grande não é sinônimo de descuidado. Dois hábitos mantêm a qualidade alta:

• Dê ao Claude um motivo para se importar com cada documento. Uma linha acima de cada bloco marcado ("esta é a versão desatualizada") vale mais que outras 5.000 palavras de texto cru.
• Uma pergunta por vez. Contexto longo somado a uma pergunta composta de cinco partes é onde as respostas ficam rasas. Divida.

Se você está colando muita coisa e quer saber quanto está mandando de fato, o contador de tokens dá uma estimativa rápida antes de você apertar enviar.

System prompts e Projects

O papel e as regras fixas não precisam estar em toda mensagem. Coloque tudo uma vez no system prompt (API) ou nas instruções de Project e nas instruções personalizadas (claude.ai), e mantenha os prompts de cada mensagem curtos e focados na tarefa.

Bom material de system prompt: a persona, o público, o estilo da casa, as restrições duras e o que o Claude deve fazer quando não souber algo. Mau material: a tarefa específica desta semana. Nosso gerador de system prompt monta isso a partir de uma descrição curta, e o guia de system prompts cobre o que pertence a cada camada.

Peça para o Claude pensar antes, e seja direto no que você quer

Para qualquer coisa que envolva análise, comparação ou raciocínio em várias etapas, peça o raciocínio antes da conclusão. Uma linha resolve:

E seja direto. O Claude segue instruções positivas ("escreva em frases curtas e declarativas") com muito mais confiabilidade do que negativas ("não seja prolixo"). Diga o que você quer em vez de descrever o que quer evitar. Se precisa de saída legível por máquina, não peça JSON com jeitinho — especifique o schema, que é exatamente o que o construtor de prompt JSON faz por você.

Onde isso compensa

Três tarefas em que um prompt estruturado para o Claude ganha de lavada de um prompt casual:

• Análise de documentos longos. Contratos, artigos científicos, documentos de discovery, exports de tickets de suporte. Marque o documento com tag, faça uma pergunta precisa e peça citações de volta à fonte.
• Escrever e reescrever. Dê ao Claude o público, as restrições e um exemplo da voz que você quer. O exemplo trabalha mais do que três parágrafos de adjetivos.
• Code review. Cole o diff em tags <diff> com o arquivo em volta em <context> e peça os problemas ordenados por gravidade, com uma correção de uma linha para cada um.

Cole sua ideia solta no gerador acima e leia o que volta — a estrutura que ele acrescenta é a aula. Para a versão longa, o guia de prompts para Claude vai mais fundo, e a documentação da própria Anthropic vale uma hora do tempo de qualquer pessoa.