Generador de Prompts de Reescritura
Consigue un prompt preciso para reescribir cualquier texto en el tono que quieras.

Funciona por completo en tu navegador. Tu texto nunca se sube a ningún servidor.
Reescribir es una de las tareas más habituales con IA, y el resultado depende por completo de cómo lo pidas. Esta herramienta crea un prompt de reescritura preciso: fija el tono objetivo, ordena al modelo conservar tu significado y tus datos, y pide un resultado limpio, sin preámbulos.
Pega tu texto, elige un tono y copia el prompt en cualquier IA. Para ver ejemplos de antes y después, mira nuestra guía sobre errores comunes al escribir prompts o pule el resultado con el Optimizador de Prompts.
Cómo crear un prompt de reescritura
Pega tu texto
Añade el texto que quieres transformar: un email, un párrafo, una biografía, lo que sea.
Elige el tono
Selecciona un estilo objetivo como profesional, cercano, conciso o persuasivo.
Copia y ejecuta
Copia el prompt generado en tu IA para obtener la versión reescrita.
La instrucción es el techo
Una reescritura solo llega tan lejos como el briefing que la sostiene. Dale a un modelo "mejora esto" y adivinará: normalmente más largo, más formal y relleno de conectores que nadie pidió. El modelo no falla. No tiene objetivo, así que se queda en el promedio de todo lo que ha visto.
Todo lo que hace buena a una reescritura vive en la instrucción. Cuatro decisiones:
- Tono — a qué debe sonar el texto.
- Fidelidad — qué no puede cambiar.
- Forma — cuánto ocupa, cómo se estructura.
- Entrega — qué vuelve, y nada más.
Deja esas cuatro explícitas y la reescritura suele salir bien a la primera. La guía de escritura de prompts aplica la misma estructura a generar en lugar de revisar.
Nombra el tono con palabras sobre las que el modelo pueda actuar
"Profesional" no es un tono, es un moodboard. Cubre un escrito judicial, un post de LinkedIn y un informe de alta hospitalaria, que no comparten nada. Las etiquetas de tono vagas son la mayor causa de reescrituras decepcionantes.
Nombra comportamientos, no adjetivos:
- En lugar de *cercano*: "usa un registro coloquial, tutea al lector, una idea por frase".
- En lugar de *profesional*: "sin signos de exclamación, sin rodeos, empieza cada párrafo por su conclusión".
- En lugar de *conciso*: "elimina toda frase que no aporte un dato nuevo; objetivo, un 40 % más corto".
- En lugar de *seguro*: "quita 'creo que', 'quizá', 'parece que'; afirma directamente".
Mejor aún: enséñaselo. Pega dos o tres frases que ya suenen como quieres y di "imita esta voz". Una muestra gana a cualquier lista de adjetivos, y por eso el prompting few-shot gana aquí. Si escribes con una voz de marca, aparca esa muestra en un system prompt reutilizable para que toda reescritura arranque desde ahí.
Protege los datos, controla la extensión
Las reescrituras derivan. Los números se redondean, "hasta un 30 %" se convierte en "30 %" y una salvedad con peso legal desaparece porque quedaba fea. Si no lo dices, el modelo trata cada palabra como negociable.
Enuncia las reglas de fidelidad directamente:
- Mantén todas las cifras, fechas, nombres y unidades exactamente como están.
- No añadas afirmaciones, ejemplos ni estadísticas que no estén en el original.
- No elimines matizadores como "aproximadamente", "en la mayoría de los casos" o "puede".
- Si algo es ambiguo, conserva la redacción original en vez de adivinar.
La extensión pide el mismo trato. "Más corto" te da un 5 % menos. Da una cifra y una unidad: "entre 90 y 120 palabras", "como mucho tres frases". Los rangos ganan a las cifras exactas, porque el modelo rellena para llegar al número. Contrasta la salida con el contador de tokens cuando la extensión dependa de un límite duro.
A los modelos también les encanta presentarse: "¡Claro! Aquí tienes una versión revisada:", luego el texto, luego "¡Dime si quieres cambios!". Si vas a pegar eso en un CMS, ese envoltorio es fricción. Ciérralo:
Guarda los briefings que funcionan en la biblioteca de prompts y pasa los nuevos por el analizador si sospechas que alguna instrucción es ambigua.
Reescribir para otro lector
El tono y el público son perillas distintas. Puedes escribir con formalidad para un especialista o con formalidad para un cliente primerizo y nervioso, y el vocabulario cambia por completo.
Cuando cambia el público, di quién es, qué sabe y qué hace después:
Nombra el nivel de lectura como una edad o un curso: "sencillo" es tan resbaladizo como "profesional". Di también qué hacer con la jerga: definirla, sustituirla o quitarla. Eso da tres documentos distintos.
Antes y después
Párrafo de partida, del tipo que aparece en documentación interna en todas partes:
Cabe señalar que la utilización del nuevo panel de informes ha sido puesta a disposición de la totalidad de los usuarios con fecha de hoy, y se prevé que la mencionada herramienta facilite una mejora en la eficiencia del proceso de generación de informes mensuales de aproximadamente un 25 %, sujeta a los flujos de trabajo de cada equipo.
Briefing: tono directo, segunda persona, conservar el 25 % y el matiz, menos de 45 palabras, devolver solo el texto.
Resultado:
El nuevo panel de informes ya está disponible para todo el mundo desde hoy. Debería recortar cerca de un 25 % del tiempo que dedicas a los informes mensuales, aunque el ahorro exacto depende de cómo trabaje tu equipo.
Treinta y siete palabras en lugar de 60. El 25 % sobrevivió, junto con "aproximadamente" (ahora "cerca de") y la salvedad sobre los flujos de trabajo: las dos cosas que una reescritura descuidada borra por fluidez. No se inventó nada.
Esa es la prueba: lee el después y luego repasa el antes buscando algo con peso que haya desaparecido. Si reescribes borradores generados por un modelo, el optimizador y el generador de prompts se ocupan de la mitad de arriba, y el artículo de errores lista lo que más se olvida.
Preguntas frecuentes
Herramientas relacionadas
Sigue leyendo
Escribe tu próximo prompt en segundos
Convierte una idea difusa en un prompt claro y estructurado que cualquier IA pueda seguir. Gratis, privado y sin cuenta.


