Generador de Prompts para DALL·E gratis

Empieza aquí: pega una idea y recibe un prompt para DALL·E

El generador de esta página viene preconfigurado para DALL·E 3. Escribes una línea desordenada —«cozy bookshop cat, rainy window»— y te devuelve un prompt terminado, redactado como a DALL·E le gusta leerlo: frases completas, sustantivos concretos, un medio explícito, una nota de iluminación y otra de encuadre.

Todo se ejecuta en tu navegador. Sin cuenta, sin créditos y sin un historial de prompts aparcado en el servidor de alguien. Copia el resultado en ChatGPT, en Bing Image Creator o en una llamada a la API. ¿Quieres una segunda pasada? Métela por el optimizador de prompts antes de gastar una generación.

DALL·E 3 lee frases, no sopa de palabras clave

Esto es lo que descoloca a todo el que llega desde otra herramienta. Midjourney y Stable Diffusion aprendieron de fragmentos de descripciones, así que allí las etiquetas apiladas con comas tipo «cinematic, 8k, octane render, trending on artstation» sí mueven la aguja. DALL·E 3 aprendió de descripciones largas, detalladas y escritas por un modelo. Analiza la gramática. Sigue las relaciones entre objetos. Escribe «the red mug sits to the left of the laptop, behind a stack of three books» y en general te hace caso; ese tipo de instrucción espacial se evapora en una lista de etiquetas.

O sea: escribe prosa. Compara un volcado de etiquetas como bakery, dawn, warm light, photorealistic, 8k, wide shot con esto:

La segunda versión no es más larga por capricho. Cada frase cumple una función: tipo de plano, sujeto, hora del día, dirección de la luz, acción humana, óptica y paleta. Si lo que necesitas es la sintaxis de etiquetas, nuestro generador de prompts para Midjourney y el generador de prompts para Stable Diffusion hablan esos dialectos.

Una diferencia más: DALL·E 3 no tiene prompt negativo. Escribe «no people» y a veces convocarás una multitud. Describe la calle vacía que sí quieres. (En otros modelos los negativos siguen contando, y para eso está el generador de prompts negativos).

ChatGPT reescribe tu prompt a tus espaldas

Dentro de ChatGPT, DALL·E 3 casi nunca ve las palabras que escribiste. ChatGPT las expande antes: redacta una descripción más larga y florida, y esa es la que manda al modelo de imagen. Por eso un prompt sobrio y medido vuelve empapado de atardeceres dramáticos y destellos de lente que nadie pidió.

Puedes plantarte:

• Dilo sin rodeos: «Usa este prompt exactamente como está escrito. No añadas detalles, no lo adornes».
• Pregunta qué envió de verdad: «Muéstrame el prompt exacto que le pasaste a la herramienta de imágenes». Luego edita ese texto y devuélveselo.
• Sé específico hasta resultar pesado. La reescritura rellena huecos, así que deja menos huecos.
• Mete todas las instrucciones en un mismo mensaje. Si las repartes entre varios turnos, las restricciones antiguas se caen sin avisar.

Si también estás afinando el lado de texto de ChatGPT, el generador de prompts para ChatGPT cubre esa otra mitad.

Seis cosas que conviene describir siempre

Sáltate cualquiera de ellas y el modelo elige por ti.

• Sujeto: quién o qué, más dos o tres atributos concretos. «An elderly woman» es flojo. «An elderly woman with cropped silver hair and reading glasses pushed up onto her forehead» ya es una persona.
• Composición: primer plano, plano medio, plano general de situación, cenital tipo flat lay, contrapicado. Di dónde está cada cosa respecto a las demás.
• Estilo: fotografía, acuarela, render 3D, ilustración vectorial plana, boceto a carboncillo, impresión risográfica. Nombra un medio, no una vibra. «Cinematic» no significa casi nada; «shot on 35mm film with visible grain» significa muchísimo.
• Iluminación: dirección y calidad. A contraluz, lateral, difusa de día nublado, una sola luz principal dura con sombras profundas, luz rasante de hora dorada.
• Color: una paleta con nombres propios gana a cualquier adjetivo. «Muted sage green, cream and rust» le pasa por encima a «aesthetic» todas las veces.
• Nivel de detalle: di qué debe quedarse simple. Si no, DALL·E 3 rellena el espacio vacío con trastos.

La guía sobre cómo escribir prompts de imágenes entra a fondo en cada uno de estos puntos.

Texto dentro de la imagen

DALL·E 3 escribe mejor que casi cualquier otra cosa a tu alcance, y por eso se usa para carteles, mockups de packaging, señalética y portadas de libro. Lo que ayuda:

• Pon la cadena exacta entre comillas: the sign reads "OPEN LATE".
• Que sea corta. Tres o cuatro palabras salen bien de forma fiable. Un párrafo se convierte en papilla.
• Di dónde va el texto y qué aspecto tiene: centrado, sans-serif condensada en negrita, caligrafía pintada a mano cruzando el escaparate.
• Un solo elemento de texto por imagen rinde más que tres. El resto lo añades después en una herramienta de diseño.

Cuenta con regenerar una o dos veces. Si una sola letra sale mal, reenvía el mismo prompt en lugar de reescribirlo: lo que esperas es una tirada mejor, no una descripción mejor.

Relaciones de aspecto, tamaños y encuadre

DALL·E 3 te da tres formatos: cuadrado a 1024×1024, apaisado a 1792×1024 (más o menos 16:9) y vertical a 1024×1792 (más o menos 9:16). No hay parámetro --ar. En ChatGPT lo pides con palabras —hazlo horizontal, hazlo vertical para un fondo de móvil— y por la API ajustas el parámetro de tamaño.

Elige la forma antes de escribir el prompt y luego describe un encuadre que le venga bien. Los formatos anchos piden entorno y aire a los lados. El vertical pide un sujeto vertical y profundidad por capas, del primer plano al fondo. Pedir «a sweeping panoramic landscape» en un lienzo cuadrado solo hace que el modelo pelee consigo mismo. Recortar después funciona, pero tiras píxeles a la basura: elige desde el principio la relación que necesita tu formato final.

Dónde se planta DALL·E 3

Mejor saberlo antes de quemar una tarde:

• Personas reales con nombre: rechazadas, junto con casi cualquier figura pública.
• Estilos de artistas vivos: bloqueados si los nombras. Describe la técnica: cómo se comporta el pincel, la paleta, el grosor de línea, la época.
• Personajes y logotipos registrados: los rechaza o los deforma en silencio.
• Violencia, contenido adulto e imágenes médicas clínicas: chocan con la política de contenido, y el mensaje de rechazo casi nunca te dice qué disparaste.
• Textos largos, gráficos complejos, anatomía exacta de manos y recuentos precisos de objetos: siguen siendo poco fiables. «Exactly seven birds» es una sugerencia, no una restricción.

Las políticas cambian, así que consulta la documentación actual de OpenAI en vez de fiarte de un artículo del año pasado. Su guía de prompting es una buena lectura complementaria.

Cambia una variable cada vez

Este es el hábito que separa a quien consigue la imagen que tenía en la cabeza de quien tira los dados: un cambio por generación.

Parte de un prompt base que funcione a medias. Ajusta solo la iluminación. Míralo. Después solo la óptica o el ángulo de cámara. Después solo la paleta. Si reescribes cuatro frases a la vez, un resultado peor no te enseña nada sobre cuál de ellas lo estropeó.

Guarda en un archivo de texto los prompts que funcionaron y reutilízalos como esqueletos. Es la misma disciplina que hace fiables los prompts de texto: cómo escribir prompts de IA explica el método general, y el generador de prompts de imágenes de arriba te da cada vez un punto de partida limpio y con forma de DALL·E.