Générateur de prompts Claude

Claude n'est pas ChatGPT avec un autre logo. Il lit les entrées longues différemment, il réagit à la structure comme peu de modèles le font, et il suivra un brief bien organisé presque à la lettre. C'est justement le piège : un prompt vague donne une réponse vague, et un prompt bâclé donne une réponse fausse mais assurée. Ce générateur de prompts Claude gratuit de GetEasyPrompt reprend votre idée brute et la reconstruit dans la forme que Claude lit le mieux — rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie, dans cet ordre. Tout tourne dans votre navigateur. Rien n'est envoyé, il n'y a pas de compte et pas de plafond d'utilisation.

Ce que fait vraiment ce générateur de prompts Claude

Vous collez une demande bricolée. L'outil — le même moteur Prompt Optimizer qui alimente le reste du site, ici préréglé pour Claude — la développe en un brief structuré. Il ajoute ce qu'on oublie : qui Claude doit être pour cette tâche, quel est le public, à quoi ressemble « terminé », et ce qu'il faut laisser de côté. Vous copiez ensuite le résultat dans claude.ai, l'application de bureau Claude ou l'API.

Le préréglage Claude diffère de la version ChatGPT sur quelques points concrets. Il insiste davantage sur le découpage explicite en sections, il suggère des balises de style XML quand votre prompt contient du matériau collé, et il place les documents de référence au-dessus de la consigne plutôt qu'en dessous. Si vous cherchez plutôt un point de départ agnostique, le générateur de prompts IA généraliste produit quelque chose qui tient à peu près partout.

Claude récompense la structure explicite

La plupart des modèles tolèrent un pavé de texte. Claude fait mieux que tolérer la structure : il s'en sert. Donnez-lui des sections étiquetées et il respectera les frontières entre elles — il traite vos contraintes comme des contraintes et non comme des suggestions, et il arrête de fondre vos données d'exemple dans sa réponse.

Un squelette par défaut qui marche :

• Rôle — quelle expertise Claude doit mobiliser
• Contexte — pour qui c'est, ce qui existe déjà, ce qui est en jeu
• Tâche — une consigne claire, formulée avec un verbe
• Contraintes — longueur, ton, choses à éviter, points non négociables
• Format de sortie — puces, tableau, JSON, cinq paragraphes, ce dont vous avez réellement besoin

C'est toute l'astuce, c'est ennuyeux, et ça marche.

Utilisez des balises XML pour séparer les données des consignes

C'est la technique la plus spécifiquement liée à Claude, et Anthropic la recommande directement dans la documentation officielle de prompt engineering. Quand votre prompt contient du matériau sur lequel Claude doit *travailler* — une transcription, un contrat, un fil d'e-mails, le texte d'un concurrent — encadrez-le de balises pour rendre la frontière indiscutable.

Sans balises, un document contenant les mots « résume ceci en trois points » peut détourner votre vraie consigne. Avec des balises, Claude sait quel texte est l'ordre et quel texte est la charge utile.

Les noms de balises sont à inventer : <example>, <draft>, <style_guide>, <previous_version> fonctionnent tous. La cohérence importe plus que les mots choisis. Si vous utilisez <document> dans le prompt, parlez du « document » dans votre consigne, pas du « texte ci-dessus ».

Placez les longs documents avant la question

L'ordre compte davantage avec Claude que la plupart des gens ne l'imaginent. Pour les entrées longues, mettez le matériau de référence en haut du prompt et la vraie question en bas. Anthropic est explicite sur ce point pour les documents dépassant environ 20 000 mots, et l'effet est facile à reproduire : le même document avec la question à la fin donne une restitution nettement meilleure que la même question posée en premier.

La règle pratique : document, puis consigne. Si vous avez plusieurs documents, balisez chacun et donnez-lui un identifiant court pour pouvoir y renvoyer ensuite (« compare la tarification de <doc_a> avec celle de <doc_b> »).

La fenêtre de contexte est vaste — servez-vous-en avec méthode

Les modèles Claude actuels disposent de fenêtres de contexte très larges — plusieurs centaines de milliers de tokens sur Haiku et jusqu'à un million sur les gammes Opus et Sonnet. Vous pouvez donc coller un répertoire de code entier, un jeu complet de contrats ou un an de comptes rendus, et poser des questions transversales.

Grand ne veut pas dire négligé pour autant. Deux réflexes maintiennent la qualité :

• Donnez à Claude une raison de s'intéresser à chaque document. Une ligne au-dessus de chaque bloc balisé (« ceci est la version obsolète ») vaut plus que 5 000 mots de texte brut supplémentaires.
• Une question par tour. Contexte long plus question composée en cinq parties, c'est là que les réponses s'amincissent. Découpez.

Si vous collez beaucoup et voulez savoir ce que vous envoyez réellement, le compteur de tokens vous donne une estimation rapide avant d'appuyer sur envoyer.

Prompts système et Projects

Le rôle et les règles permanentes n'ont pas leur place dans chaque message. Posez-les une fois dans un prompt système (API) ou dans les instructions de Project et les instructions personnalisées (claude.ai), puis gardez vos prompts par message courts et centrés sur la tâche.

Bon matériau pour un prompt système : la persona, le public, le style maison, les contraintes dures, et ce que Claude doit faire quand il ne sait pas. Mauvais matériau : la tâche précise de cette semaine. Notre générateur de prompts système les construit à partir d'une courte description, et le guide des prompts système explique ce qui appartient à chaque couche.

Faites-le réfléchir d'abord, et soyez direct

Pour tout ce qui touche à l'analyse, la comparaison ou le raisonnement en plusieurs étapes, demandez le raisonnement avant la conclusion. Une seule ligne suffit :

Ensuite, soyez direct. Claude suit les consignes positives (« écris en phrases courtes et déclaratives ») bien plus fidèlement que les négatives (« ne sois pas verbeux »). Dites ce que vous voulez plutôt que de décrire ce que vous voulez éviter. S'il vous faut une sortie exploitable par une machine, ne demandez pas gentiment du JSON : spécifiez le schéma, ce que fait exactement le constructeur de prompts JSON à votre place.

Là où ça paie

Trois tâches où un prompt Claude structuré écrase largement une demande improvisée :

• Analyse de longs documents. Contrats, articles de recherche, pièces de procédure, exports de tickets support. Balisez le document, posez une question précise, demandez des citations renvoyant à la source.
• Rédaction et réécriture. Donnez à Claude le public, les contraintes et un exemple de la voix visée. L'exemple travaille plus que trois paragraphes d'adjectifs.
• Revue de code. Collez le diff dans des balises <diff> avec le fichier autour dans <context>, et demandez les problèmes classés par gravité avec un correctif en une ligne pour chacun.

Collez votre idée brute dans le générateur ci-dessus et lisez ce qui en sort : la structure ajoutée, c'est la leçon. Pour la version longue, le guide de prompting Claude va plus loin, et la documentation d'Anthropic mérite une heure de lecture.