Ejemplos de prompts de IA: 30 plantillas que de verdad funcionan
Un buen ejemplo vale más que una explicación larga. Treinta ejemplos de prompts de IA listos para copiar sobre trabajo, estudio y creatividad, y el patrón que hay detrás de cada uno.
No hace falta ser ingenioso para sacar buen material de una IA. Hace falta un buen punto de partida. La forma más rápida de aprender qué aspecto tiene una petición sólida es copiar una que funcione, ejecutarla y luego doblarla a tu tarea. Eso es lo que te da esta página: un muestrario de ejemplos de prompts de IA que puedes llevarte tal cual a ChatGPT, Claude o Gemini, agrupados por el trabajo que intentas hacer. Cada uno viene con una nota de una línea sobre por qué funciona.
La anatomía que comparte todo buen ejemplo
Echa un vistazo rápido a los prompts de abajo y verás que comparten cuatro piezas móviles. Apréndelas y cualquier ejemplo será fácil de adaptar.
- Rol — quién debe interpretar la IA ("eres un editor de textos"). Atrae el vocabulario adecuado.
- Tarea — el verbo en sí: escribe, resume, compara, refactoriza, planifica. Una petición clara gana a tres vagas.
- Contexto — la información que solo tú conoces: audiencia, restricciones, texto de partida.
- Formato — qué aspecto debe tener la respuesta: cinco viñetas, una tabla, JSON válido, un email de 200 palabras.
Los mejores ejemplos de prompts de IA son esas cuatro casillas bien rellenadas. Cuando un resultado está mal, una casilla quedó vacía. La guía sobre cómo escribir prompts de IA repasa cada una.
Escritura y contenido
El objetivo de longitud hace el trabajo; "hazlo más apretado" no.
"Escena concreta" mata la apertura de carraspeo a la que la IA recurre por defecto.
Pedir enfoques distintos consigue variedad de verdad, no diez reformulaciones.
Acotar a tres frases mantiene el feedback aprovechable, no un muro de anotaciones.
Una idea distinta por publicación evita resúmenes casi idénticos. Más en prompts de IA para escribir.
Trabajo y productividad
Prohibir la invención evita que el modelo rellene con paja.
El formato fijo de tareas encaja directo en un gestor de tareas.
La pareja de tonos evita el exceso de disculpas por defecto.
Nombrar las palabras que hay que quitar gana a "hazlo más contundente".
Preguntar primero construye el plan sobre tus prioridades reales, no sobre una suposición.
Guarda los que reutilizas en una biblioteca de prompts para no reconstruir el brief cada lunes.
Programación
Hacer que indique las suposiciones saca a la luz bugs antes de que pegues nada en ningún sitio.
El orden por gravedad te dice qué arreglar primero.
La cláusula "a gran escala" detecta minas en el código heredado.
Ordenar por probabilidad gana a una lista de todo lo posible.
Los comentarios parte por parte te dejan confiar en una regex que no escribiste tú. Más en prompts de IA para programar.
Marketing
Prohibir las palabras promocionales por defecto elimina casi toda la papilla.
Una sola tarea por email evita que repita la propuesta de valor.
Discutir primero el esquema gana a una única generación larga.
Reutilizar por afirmación da posts que no suenan idénticos.
Escritos después del cuerpo, los asuntos tiran de detalles reales. La guía de prompts de marketing muestra cómo añadir tus propias pruebas.
Estudio y aprendizaje
La escala muestra dónde se cae tu comprensión.
"De una en una, espera" convierte una lista en una sesión de verdad.
La autoevaluación diaria hace que se fije.
La sección de "cosas que se suelen equivocar" se adelanta a tus errores.
Explicarlo tú y pedir que busquen los huecos es lo que los encuentra más rápido.
Generación de imágenes
Los prompts de imagen apilan sujeto, estilo, iluminación y encuadre, y nombran la herramienta. Mantenlos en inglés: los modelos aprendieron sobre todo etiquetas en inglés.
Para Midjourney: el flag --ar y la referencia de película lo llevan hacia lo cinematográfico.
Para DALL·E: "flat vector" y "minimal background" lo mantienen limpio, tipo hero de web.
Para Stable Diffusion: el objetivo y el tipo de película empujan hacia una piel creíble.
Funciona en todas las herramientas: "isometric cutaway" da una escena ordenada.
Para Stable Diffusion o DALL·E: "seamless background" y "diffused lighting" fingen un estudio fotográfico.
El constructor de prompts de imagen ensambla esas etiquetas por ti, y el generador de prompts para Midjourney se encarga de los flags.
Cómo adaptar un ejemplo a tu trabajo
Cada prompt de arriba es una plantilla, no un guion. Para adaptar uno, trabaja las cuatro casillas por orden:
- Cambia el contexto. Sustituye el producto, la audiencia o la fuente de marcador por los tuyos reales: aquí es donde vive casi toda la diferencia de calidad.
- Ajusta el formato. Cambia "menos de 120 palabras" o "5 viñetas" por lo que necesites. Los números te dan control.
- Ajusta el rol. Si el tono no encaja, la culpa suele ser del rol: "coach cercano" y "revisor sin rodeos" son mundos distintos.
- Añade una restricción que el modelo no pueda adivinar. Una palabra prohibida, un dato que deba conservar, algo que deba evitar.
Los mejores ejemplos de prompts de IA son los que has editado dos veces: cada edición revela qué estaba adivinando el modelo. Si prefieres no montarlos a mano, pásale una petición sencilla al optimizador de prompts y él te añade el rol, las restricciones y el formato, o arranca desde el generador de prompts de IA. Las plantillas de prompts listas y afinadas para un modelo concreto empiezan con el generador de prompts para ChatGPT.
Copia unos cuantos, rompe otros tantos y pronto no necesitarás ejemplos en absoluto.
