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Dicas

Exemplos de Prompts de IA: 30 Templates Que Realmente Funcionam

Um bom exemplo vence uma explicação longa. Trinta exemplos de prompts de IA prontos para copiar — trabalho, estudo e criatividade — e o padrão por trás de cada um.

Ilustração de uma galeria de exemplos de prompts de IA prontos para usar

Você não precisa ser esperto para obter uma boa saída de uma IA. Você precisa de um bom ponto de partida. O jeito mais rápido de aprender como é um pedido forte é copiar um que funciona, rodá-lo e depois moldá-lo para a sua tarefa. É isso que esta página te dá: uma prateleira de exemplos de prompts de IA que você pode levar direto para o ChatGPT, o Claude ou o Gemini, agrupados pelo trabalho que você está tentando fazer. Cada um vem com uma nota de uma linha sobre por que funciona.

A anatomia que todo bom exemplo compartilha

Passe o olho nos prompts abaixo e você vai notar que eles têm quatro peças móveis em comum. Aprenda essas quatro e todo exemplo fica fácil de adaptar.

  • Papel — quem a IA deve encarnar ("você é um preparador de texto"). Puxa o vocabulário certo.
  • Tarefa — o verbo em si: escrever, resumir, comparar, refatorar, planejar. Um pedido claro vence três vagos.
  • Contexto — o pano de fundo que só você conhece: público, restrições, texto de origem.
  • Formato — como a resposta deve ficar: cinco bullets, uma tabela, JSON válido, um e-mail de 200 palavras.

Os melhores exemplos de prompts de IA são essas quatro caixas bem preenchidas. Quando um resultado sai errado, uma caixa ficou vazia. O guia sobre como escrever prompts de IA cobre cada uma.

Escrita e conteúdo

Você é um preparador de texto afiado. Reescreva o parágrafo abaixo 30% mais curto sem perder nenhum fato. Corte hesitações e enrolação. Mantenha a minha voz. Devolva apenas a edição. [cole]

A meta de tamanho faz o trabalho; "deixe mais enxuto" não faz.

Você é um redator de newsletter. Transforme estas anotações numa introdução de 150 palavras que abra com uma cena concreta, não com um resumo. Tom caloroso e simples. Sem pontos de exclamação. [anotações]

"Cena concreta" mata a abertura de garganta limpa que a IA usa por padrão.

Me dê 10 opções de título para um artigo sobre [tema]. Misture ângulos de curiosidade, de benefício e descritivo-simples. Máximo de 9 palavras cada. Sem dois-pontos.

Pedir ângulos distintos gera variedade de verdade, não dez reformulações.

Você é um editor de ficção. Aponte as 3 frases mais fracas desta cena e por quê, depois sugira uma reescrita para cada. Não reescreva a coisa toda. [cena]

Limitar a três linhas mantém o feedback usável, não uma parede de observações.

Pegue este artigo e escreva 3 tuítes, cada um sobre uma ideia diferente dele. Menos de 260 caracteres, um ponto cada, sem hashtags. [cole]

Uma ideia diferente por post evita resumos quase idênticos. Mais em prompts de IA para escrita.

Trabalho e produtividade

Transforme minhas anotações soltas num update de projeto para o meu gestor. Mantenha todos os fatos, não invente nada. Estrutura: feito, travado, o que eu preciso. Menos de 120 palavras. [anotações]

Proibir a invenção impede o modelo de encher linguiça.

Você é o meu chefe de gabinete. A partir desta transcrição me dê um resumo em 3 frases, as decisões tomadas e os itens de ação no formato "responsável — tarefa — prazo". [transcrição]

O formato fixo de item de ação encaixa direto num rastreador.

Redija um e-mail educado recusando esta reunião e oferecendo uma alternativa assíncrona. Dois parágrafos curtos, amigável mas firme. [cole]

O par de tons evita o padrão que pede desculpas demais.

Reescreva esta mensagem para eu soar confiante, não pedindo desculpas. Remova "só", "desculpe incomodar" e "eu acho". Mantenha curto. [cole]

Nomear as palavras a cortar vence "deixe mais assertivo".

Tenho 6 tarefas e 3 horas. Me faça uma pergunta sobre prioridade e depois me dê um plano por blocos de tempo, com folgas. Tarefas: [lista].

Perguntar antes monta o plano nas suas prioridades reais, não num chute.

Salve os que você reutiliza numa biblioteca de prompts para não remontar o briefing toda segunda-feira.

Programação

Você é um desenvolvedor Python sênior. Escreva uma função que [faz X]. Inclua type hints, uma docstring e 3 testes de caso de borda. Declare qualquer suposição antes do código.

Fazê-lo declarar suposições revela bugs antes de você colar em qualquer lugar.

Revise esta função em busca de bugs, casos de borda e legibilidade. Liste os problemas por severidade (alta/média/baixa) com uma correção de uma linha para cada. Não reescreva ainda. [código]

A ordenação por severidade te diz o que corrigir primeiro.

Explique este código linha por linha, como se fosse para um dev júnior. Depois sinalize qualquer coisa que quebraria em escala. [código]

A cláusula "em escala" pega as minas escondidas em código herdado.

Recebo este erro: [erro]. Código relevante: [código]. Me dê primeiro a causa mais provável, depois duas menos prováveis. Mostre a correção.

Ordenar por probabilidade vence uma lista de tudo o que é possível.

Escreva um regex que case com [padrão], com um comentário em cada parte e 3 strings de teste que ele deve e não deve casar.

Os comentários por parte deixam você confiar num regex que não escreveu. Mais em prompts de IA para programação.

Marketing

Você é um copywriter de resposta direta. PRODUTO: [o que faz]. PÚBLICO: [pessoa específica]. AÇÃO: [um único CTA]. Escreva 5 variações de anúncio, cada uma com um ângulo diferente. Gancho (máx. 12 palavras) / corpo (máx. 40) / CTA. Sem "seamless", "revolucionar", "empoderar".

Banir as palavras promocionais padrão remove a maior parte da papa.

Escreva uma sequência de onboarding de trial com 3 e-mails. Um objetivo e um CTA por e-mail. Assunto com máx. 45 caracteres, corpo de 90 a 120 palavras. Escreva como um colega, não como uma marca. Briefing: [cole].

Um objetivo por e-mail impede que ele repita a proposta de valor.

Antes de escrever o texto, proponha uma estrutura de landing page, seção por seção, para [produto/público]. Por seção: o propósito dela e a objeção que ela neutraliza. Apenas a estrutura.

Discutir com o esboço primeiro vence uma geração longa e única.

Extraia as 5 afirmações menos óbvias deste artigo e depois escreva 3 posts de LinkedIn, uma afirmação cada, 120 palavras, primeira linha com menos de 8 palavras. [cole]

Reaproveitar por afirmação gera posts que não soam idênticos.

Escreva 10 linhas de assunto para este e-mail: 3 de curiosidade, 3 de benefício específico, 3 simples, 1 curinga. Máx. 45 caracteres. E-mail: [cole].

Escritas depois do corpo, as linhas puxam detalhes reais. O guia de prompts de marketing mostra como adicionar as suas próprias provas.

Estudo e aprendizado

Explique [conceito] em três níveis: como se eu tivesse 10 anos, como se eu fosse estudante, como se eu fosse especialista. Mantenha cada um em menos de 80 palavras.

A escada mostra onde o seu entendimento despenca.

Você é um tutor rigoroso. Me teste sobre [tema] com 5 perguntas, uma de cada vez. Espere a minha resposta e me corrija antes da próxima.

"Uma de cada vez, espere" transforma uma lista numa sessão de verdade.

Monte um plano de 7 dias para eu aprender [assunto]. Uma tarefa diária de 30 minutos e uma forma de me testar a cada dia. Considere que sou iniciante.

O autoteste diário faz fixar.

Aqui estão minhas anotações bagunçadas sobre [tema]. Faça um resumo de uma página: termos-chave, um exemplo de cada e 3 coisas que as pessoas costumam errar. [anotações]

A seção "costumam errar" antecipa os seus deslizes.

Aqui está a minha explicação de [conceito] com as minhas palavras. Aponte onde estou errado, vago ou deixando algo de fora. Seja franco. [explicação]

Ensinar de volta e pedir os buracos é o jeito mais rápido de achá-los.

Geração de imagens

Prompts de imagem empilham sujeito, estilo, iluminação e enquadramento, e nomeiam a ferramenta. Mantenha-os em inglês — os modelos aprenderam com tags majoritariamente em inglês.

A weathered lighthouse on a storm-battered cliff at dusk, dramatic backlighting, low-angle wide shot, moody cinematic color grade, photorealistic, 35mm --ar 16:9

Para o Midjourney — a flag --ar e a deixa de filme puxam para o cinematográfico.

Flat vector illustration of a friendly robot watering a potted plant, pastel palette, thick clean outlines, minimal background, centered composition

Para o DALL·E — "flat vector" e "minimal background" mantêm a limpeza de hero de site.

Portrait of an elderly fisherman, deep wrinkles, warm window light from the left, shallow depth of field, 85mm, high detail, Fujifilm color

Para o Stable Diffusion — lente e filme empurram para uma pele crível.

Isometric cutaway of a cozy coffee shop, warm interior lighting, soft shadows, muted earth tones, high detail

Funciona em todas as ferramentas — "isometric cutaway" dá uma cena arrumadinha.

Studio product photo of a matte ceramic coffee mug on grey seamless background, soft diffused lighting, subtle reflection, sharp focus, high detail

Para Stable Diffusion ou DALL·E — "seamless background" e "diffused lighting" simulam um estúdio fotográfico.

O construtor de prompts de imagem monta essas tags para você, e o gerador de prompts para Midjourney cuida das flags.

Dica: Não trate nenhum exemplo como final. Rode uma vez e depois diga ao modelo exatamente o que mudar — "igual, mas mais concreto no ponto 2, e corte a introdução". Guiar vence reescrever do zero.

Como adaptar um exemplo ao seu trabalho

Todo prompt acima é um template, não um roteiro. Para adaptar um, trabalhe as quatro caixas em ordem:

  • Troque o contexto. Substitua o produto, o público ou a fonte de exemplo pelos seus reais — a maior parte da diferença de qualidade mora aqui.
  • Aperte o formato. Mude "menos de 120 palavras" ou "5 bullets" para o que você precisa. Números te dão controle.
  • Ajuste o papel. Se o tom está errado, o papel costuma ser o motivo — "coach amigável" e "revisor franco" são mundos à parte.
  • Adicione uma restrição que o modelo não tem como adivinhar. Uma palavra proibida, um fato que ele precisa manter, algo a evitar.

Os exemplos de prompts de IA mais fortes são os que você editou duas vezes — cada edição mostra o que o modelo estava chutando. Se você prefere não montá-los na mão, entregue um pedido simples ao otimizador de prompts e ele adiciona o papel, as restrições e o formato para você, ou comece pelo gerador de prompts de IA. Os templates de prompt prontos e ajustados para um modelo específico começam pelo gerador de prompts para ChatGPT.

Copie alguns, quebre alguns e logo você nem vai precisar mais de exemplos.

Referências

Coloque em prática. Aplique o que você acabou de ler com nossa ferramenta gratuita: Biblioteca de Templates de Prompts →
FAQ

Perguntas frequentes

Um prompt forte nomeia um papel, declara a tarefa com clareza, adiciona contexto e especifica o formato — por exemplo, ’Você é um recrutador. Reescreva este resumo de currículo em 3 frases para uma vaga de analista de dados sênior.’ Compare isso com ’melhore meu currículo’.
Esta página tem 30 por categoria, e a nossa biblioteca de templates de prompt tem mais, que você pode filtrar e copiar. Todo exemplo aqui é gratuito para qualquer uso, inclusive comercial.
Substitua os espaços reservados entre colchetes pelas suas especificidades e depois adicione uma linha de contexto sobre o seu objetivo e público. Se o resultado ficar perto, mas não certo, diga à IA exatamente o que mudar em vez de começar do zero.
Sim. Os exemplos são independentes de modelo e funcionam com qualquer IA de chat. Alguns exemplos de imagem são escritos para Midjourney, DALL·E e Stable Diffusion e indicam qual ferramenta miram.

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