Prompts de imagen para Midjourney, DALL·E y Stable Diffusion
Los modelos de imagen premian las descripciones concretas y bien ordenadas. Aprende la anatomía de un buen prompt de imagen y los parámetros que importan en cada herramienta.
Escribe «un gato» en cualquier generador de imágenes y obtendrás un gato. Puede ser una foto, un dibujo animado, una pintura al óleo o algo que parece un clipart de 2004. El modelo adivinó, porque casi no le diste con qué trabajar. La distancia entre un resultado olvidable y uno que usarías de verdad se reduce a cuánto le cuentas al modelo y en qué orden se lo cuentas. Esta guía recorre qué entra en un prompt y luego muestra cómo quiere recibir esa información cada una de las tres grandes herramientas.
Las partes con las que construyes un prompt
Piensa en un prompt como una pila de decisiones. Cada una estrecha el espacio de imágenes que el modelo podría producir. Deja fuera una capa y el modelo la rellena por ti, normalmente con algo genérico.
Un orden fiable para ir trabajando:
- Sujeto — quién o qué está en el encuadre, y qué está haciendo. «A fox curled asleep» gana a «a fox».
- Estilo o medio — fotografía, acuarela, render 3D, boceto a carboncillo, ilustración ciberpunk. Esta decisión tiñe todo lo demás.
- Composición — primer plano, plano general, vista a vista de pájaro, sujeto descentrado, elementos de primer plano y de fondo.
- Iluminación — hora dorada, luz suave de ventana, sol duro de mediodía, resplandor de neón, luz de contorno. La iluminación hace más por el ambiente que casi cualquier otra cosa.
- Ambiente y color — melancólico, desenfadado, tenso; una paleta ámbar cálida, pasteles apagados, monocromo de alto contraste.
- Cámara y objetivo — para looks fotográficos: 35mm, objetivo de retrato de 85mm, poca profundidad de campo, macro. Estos empujan al modelo hacia el realismo.
- Modificadores de detalle y calidad — «intricate texture», «sharp focus», «highly detailed» y flags de calidad específicos de cada herramienta.
No necesitas cada capa cada vez. Una ilustración de libro infantil rara vez necesita especificar el objetivo. Pero ir de arriba abajo evita que entierres el sujeto bajo adjetivos, que es una de las formas más comunes en que los prompts se tuercen. Si quieres el razonamiento más amplio sobre estructurar instrucciones para cualquier modelo, los fundamentos de la ingeniería de prompts cubren la misma lógica aplicada más allá de las imágenes.
Midjourney: los parámetros llevan el peso
Midjourney lee una descripción separada por comas y luego toma instrucciones de los parámetros añadidos al final. La descripción monta la escena; los flags controlan la maquinaria.
Los que usarás sin parar:
--arfija la relación de aspecto (--ar 16:9para panorámico,--ar 2:3para un póster vertical).--velige la versión del modelo.--style rawrebaja la tendencia de Midjourney a embellecer y te da una lectura más literal de tus palabras.--noelimina elementos:--no text, watermark.::pondera términos.forest::2 fog::1le dice al modelo que el bosque importa el doble que la niebla.
La ponderación y --no son tu volante. Si los carteles de neón se cuelan en una escena que querías limpia, --no neon los quita más rápido que añadir diez palabras de «sin neón» a la descripción.
DALL·E 3: escríbelo como una frase
DALL·E 3 se construyó para leer lenguaje llano y descriptivo, así que la sopa de palabras clave juega en tu contra aquí. Escribe frases completas como si le encargaras el trabajo a un ilustrador humano, y manejará la composición de forma inteligente. También reescribe tu prompt entre bastidores para añadir detalle, lo cual ayuda hasta que deja de ayudar, así que sé explícito con todo aquello que te importe de verdad.
Como DALL·E se apoya en la gramática y en las relaciones entre las cosas, las expresiones espaciales encajan bien: «a red mug to the left of an open notebook, a pair of glasses resting on the pages». Describe la disposición y normalmente la respeta. Guarda la taquigrafía técnica para las otras dos herramientas. Si vienes de escribir prompts de texto, muchos de los mismos hábitos se trasladan: mira cómo escribir prompts de IA para el enfoque general.
Stable Diffusion: palabras clave, pesos y negativos
Stable Diffusion trabaja lo más cerca de la maquinaria pura. Los prompts son palabras clave separadas por comas, y tienes control directo sobre el énfasis y la exclusión. Es la herramienta donde un prompt negativo se gana su sitio, porque uno bien surtido corrige en silencio los fallos recurrentes que producen estos modelos.
El énfasis usa paréntesis y pesos numéricos. (dramatic lighting:1.3) refuerza un término; (background clutter:0.6) lo suprime. Apila unos cuantos y estarás esculpiendo.
Un prompt negativo de arranque para tener a mano:
- Correcciones de anatomía:
extra fingers, fused hands, deformed limbs - Artefactos basura:
watermark, signature, text, jpeg artifacts - Correcciones de estilo:
cartoon(cuando quieres una foto),oversaturated, blurry
Reutilízalo y ajústalo por proyecto en lugar de reescribirlo desde cero. Cuando quieras montar uno a partir de una lista, un generador de prompt negativo te ahorra las conjeturas, y un ayudante general de prompt de imagen puede disponer la parte positiva en el orden correcto.
Relación de aspecto, semillas y quedarte en un idioma
La relación de aspecto no es cosmética. Un recorte cuadrado compone distinto que un retrato vertical, y el modelo encuadra el sujeto para que quepa. Decide la forma antes de pulir los detalles, porque un 16:9 panorámico y un 9:16 vertical del «mismo» prompt a menudo quieren composiciones completamente distintas.
Las semillas son cómo dejas de pelear con la aleatoriedad. Cada generación parte de un número de semilla; reutilízalo y el modelo empieza desde el mismo punto, así que tu siguiente retoque cambia solo lo que editaste en vez de rehacer la imagen entera. El flujo que de verdad funciona:
- Genera un lote y encuentra uno que esté al 80 %.
- Coge su semilla.
- Fija la semilla y ajusta un único elemento: la iluminación, un objeto, la paleta.
- Compáralo con el original.
Eso convierte «gira la ruleta y reza» en algo más parecido a editar.
Sobre el idioma: los modelos se entrenaron abrumadoramente con texto en inglés emparejado con imágenes, así que las descripciones en inglés se corresponden con más precisión con lo que el modelo aprendió de verdad. Los prompts en otros idiomas a menudo funcionan, pero pierdes fidelidad en términos matizados o poco comunes, y las palabras de estilo de nicho puede que no registren en absoluto. Si tu primer idioma no es el inglés, escribe la idea con tus propias palabras y luego traduce el prompt final antes de generar.
Ponerlo todo junto
Dos hábitos separan a quien consigue resultados consistentes de quien sigue rehaciendo tiradas. Primero, construye cada prompt en el mismo orden para no olvidar nunca la iluminación ni dejar la composición al azar. Segundo, trata cada generación como una prueba de una idea, no como un boleto de lotería.
Un ejemplo resuelto, adaptable entre herramientas:
Vuelve a leerlo contra las capas: sujeto (gota de rocío en una telaraña), estilo (fotografía macro), composición (una sola gota, fondo desenfocado), iluminación (contraluz al amanecer), color (dorado cálido contra verde oscuro), modificadores de detalle y la relación de aspecto al final. Nada se deja a la conjetura.
La mayoría de los resultados flojos se deben a una capa que falta o a un sujeto ahogado en adjetivos, y ambos son fáciles de detectar cuando conoces el patrón: errores comunes al escribir prompts recopila los que vale la pena evitar. Acierta con la anatomía, respeta lo que quiere cada herramienta y cambia una cosa cada vez.
