Écrire des prompts d'images pour Midjourney, DALL·E et Stable Diffusion
Les modèles d'images IA récompensent les descriptions précises et bien ordonnées. Découvrez l'anatomie d'un bon prompt d'image et les paramètres qui comptent pour chaque outil.
Tapez « un chat » dans n'importe quel générateur d'images et vous obtiendrez un chat. Ce sera peut-être une photo, un dessin animé, une peinture à l'huile, ou un truc qui ressemble à un clipart de 2004. Le modèle a deviné, parce que vous ne lui avez presque rien donné. L'écart entre un résultat oubliable et un que vous utiliseriez vraiment tient à la quantité d'informations que vous donnez au modèle et à l'ordre dans lequel vous les donnez. Ce guide passe en revue ce qui compose un prompt, puis montre comment les trois grands outils veulent chacun recevoir cette information.
Les pièces qui composent un prompt
Voyez un prompt comme une pile de décisions. Chacune resserre l'espace des images que le modèle pourrait produire. Laissez une couche de côté et le modèle la remplit pour vous, en général avec quelque chose de générique.
Un ordre de travail fiable :
- Sujet — qui ou quoi est dans le cadre, et ce qu'il fait. « Un renard endormi en boule » vaut mieux que « un renard ».
- Style ou médium — photographie, aquarelle, rendu 3D, croquis au fusain, illustration cyberpunk. Cette décision colore tout le reste.
- Composition — gros plan, plan large, vue en plongée, sujet décentré, éléments au premier plan et à l'arrière-plan.
- Éclairage — heure dorée, lumière douce de fenêtre, soleil dur de midi, lueur néon, contre-jour. L'éclairage fait plus pour l'ambiance que presque tout le reste.
- Ambiance et couleur — mélancolique, enjouée, tendue ; une palette ambre chaude, des pastels doux, un monochrome très contrasté.
- Appareil et objectif — pour les rendus photographiques : 35 mm, objectif portrait 85 mm, faible profondeur de champ, macro. Ces éléments poussent le modèle vers le réalisme.
- Modificateurs de détail et de qualité — « texture complexe », « mise au point nette », « très détaillé », et les indicateurs de qualité propres à l'outil.
Vous n'avez pas besoin de chaque couche à chaque fois. Une illustration de livre pour enfants a rarement besoin d'une spec d'objectif. Mais aller de haut en bas vous évite d'enterrer le sujet sous les adjectifs, l'une des façons les plus courantes de faire dérailler un prompt. Si vous voulez la réflexion plus large sur la structuration des consignes pour n'importe quel modèle, les fondamentaux du prompt engineering appliquent la même logique au-delà des images.
Midjourney : ce sont les paramètres qui portent le poids
Midjourney lit une description séparée par des virgules, puis prend ses instructions dans les paramètres accolés à la fin. La description plante le décor ; les indicateurs pilotent la machinerie.
Ceux que vous utiliserez constamment :
--ardéfinit le format d'image (--ar 16:9pour le grand écran,--ar 2:3pour une affiche portrait).--vchoisit la version du modèle.--style rawatténue la tendance de Midjourney à embellir et vous donne une lecture plus littérale de vos mots.--noretire des éléments :--no text, watermark.::pondère les termes.forest::2 fog::1indique au modèle que la forêt compte deux fois plus que le brouillard.
La pondération et --no sont votre volant. Si des enseignes néon débordent sans cesse dans une scène que vous vouliez épurée, --no neon les efface plus vite que d'ajouter dix « no neon » à la description.
DALL·E 3 : écrivez-le comme une phrase
DALL·E 3 a été conçu pour lire un langage clair et descriptif : la soupe de mots-clés joue donc contre vous ici. Écrivez des phrases complètes comme vous briefez un illustrateur humain, et il gérera la composition intelligemment. Il réécrit aussi votre prompt en coulisses pour ajouter du détail, ce qui est utile jusqu'à ce que ça ne le soit plus — soyez donc explicite sur tout ce qui vous tient à cœur.
Parce que DALL·E s'appuie sur la grammaire et les relations entre les choses, les formulations spatiales tombent bien : « a red mug to the left of an open notebook, a pair of glasses resting on the pages ». Décrivez l'agencement et il le respecte en général. Réservez le raccourci technique aux deux autres outils. Si vous venez de la rédaction de prompts textuels, beaucoup des mêmes réflexes se transposent — voyez comment écrire des prompts IA pour l'approche générale.
Stable Diffusion : mots-clés, poids et négatifs
Stable Diffusion travaille au plus près de la machinerie brute. Les prompts sont des mots-clés séparés par des virgules, et vous obtenez un contrôle direct sur l'emphase et l'exclusion. C'est l'outil où un prompt négatif gagne son pain, parce qu'un négatif bien fourni corrige discrètement les défauts récurrents que ces modèles produisent.
L'emphase utilise des parenthèses et des poids numériques. (dramatic lighting:1.3) renforce un terme ; (background clutter:0.6) l'atténue. Empilez-en quelques-uns et vous sculptez.
Un prompt négatif de départ à garder sous la main :
- Correctifs d'anatomie :
extra fingers, fused hands, deformed limbs - Artefacts parasites :
watermark, signature, text, jpeg artifacts - Corrections de style :
cartoon(quand vous voulez une photo),oversaturated, blurry
Réutilisez-le et ajustez-le par projet plutôt que de le réécrire de zéro. Quand vous voulez en assembler un à partir d'une liste, un générateur de prompt négatif vous épargne les devinettes, et un assistant de prompt d'image général peut poser le côté positif dans le bon ordre.
Format d'image, seeds et rester dans une seule langue
Le format d'image n'est pas cosmétique. Un cadrage carré compose différemment d'un portrait vertical, et le modèle cadre le sujet pour qu'il s'y adapte. Décidez de la forme avant de peaufiner les détails, car un 16:9 large et un 9:16 vertical du « même » prompt veulent souvent des compositions entièrement différentes.
Les seeds sont ce qui vous permet d'arrêter de vous battre contre le hasard. Chaque génération part d'un numéro de seed ; réutilisez-le et le modèle repart du même point, si bien que votre prochain réglage ne change que ce que vous avez modifié au lieu de retirer toute l'image aux dés. Le flux de travail qui marche vraiment :
- Générez un lot, trouvez-en un qui est à 80 % du but.
- Récupérez sa seed.
- Verrouillez la seed et ajustez un seul élément — l'éclairage, un objet, la palette.
- Comparez à l'original.
Cela transforme le « tourne la roue et croise les doigts » en quelque chose de plus proche de l'édition.
Côté langue : les modèles ont été entraînés en écrasante majorité sur du texte anglais associé à des images, si bien que les descriptions en anglais correspondent plus précisément à ce que le modèle a réellement appris. Les prompts dans d'autres langues fonctionnent souvent, mais vous perdez en fidélité sur les termes nuancés ou rares, et les mots de style pointus peuvent ne pas enregistrer du tout. Si votre langue maternelle n'est pas l'anglais, écrivez l'idée dans vos mots, puis traduisez le prompt final avant de générer.
Mettre le tout ensemble
Deux habitudes séparent ceux qui obtiennent des résultats constants de ceux qui relancent sans fin. D'abord, construisez chaque prompt dans le même ordre pour ne jamais oublier l'éclairage ni laisser la composition au hasard. Ensuite, traitez chaque génération comme le test d'une seule idée, pas comme un ticket de loterie.
Un exemple travaillé, adaptable d'un outil à l'autre :
Relisez-le à la lumière des couches : sujet (goutte de rosée sur une toile), style (macrophotographie), composition (goutte unique, arrière-plan flou), éclairage (contre-jour au lever du soleil), couleur (or chaud sur vert sombre), modificateurs de détail, et le format d'image à la fin. Rien n'est laissé à la devinette.
La plupart des résultats faibles remontent à une couche manquante ou à un sujet étouffé sous les adjectifs, et les deux sont faciles à repérer une fois le schéma connu — les erreurs de prompting courantes rassemblent celles qui valent la peine d'être évitées. Réussissez l'anatomie, respectez ce que veut chaque outil, et changez une seule chose à la fois.
