Guia de Prompts para Claude: Extraia o Máximo do Claude
O Claude recompensa estrutura e contexto claros. Conheça as técnicas que funcionam especialmente bem com os modelos da Anthropic, incluindo tags XML e dicas de contexto longo.
O Claude tende a recompensar quem se mantém organizado. Entregue a ele uma parede de instruções misturadas com texto cru e ele ainda vai tentar ajudar, mas você obtém resultados mais afiados e confiáveis quando trata o seu prompt como um briefing curto, e não como um fluxo de consciência. O modelo segue bem um plano quando consegue de fato enxergar o plano. Essa ideia está por baixo de cada técnica abaixo.
Dê ao Claude uma forma para seguir
Antes de digitar qualquer coisa, decida quais são as peças do seu pedido. A maioria dos prompts se divide em algumas partes: a tarefa, qualquer contexto que o modelo precise, o material com que ele deve trabalhar e o formato que você quer de volta. Quando você mantém essas partes visualmente distintas, o Claude gasta o esforço no trabalho, em vez de adivinhar qual frase era a instrução de verdade.
Uma ordem simples que funciona bem:
- Contexto primeiro, para o modelo conhecer a situação.
- O material de origem ou os dados que ele deve usar.
- A tarefa específica, escrita como um comando.
- O formato de saída que você espera.
Você não precisa de formatação sofisticada para isso. Títulos, etapas numeradas e seções curtas com rótulos funcionam. Alguém batendo o olho no seu prompt deveria conseguir distinguir as instruções dos dados em uns dois segundos. Se você consegue, o Claude também consegue. Para uma base mais ampla sobre esse jeito de pensar, os fundamentos de engenharia de prompt explicam por que estrutura vence esperteza quase toda vez.
Envolva seus dados em tags
O Claude foi treinado com muito texto estruturado e responde bem a tags no estilo XML que marcam onde uma coisa termina e outra começa. Tags como <document>, <instructions> e <example> funcionam como cercas. Elas impedem que um email citado seja lido como um comando e permitem que você aponte para uma seção pelo nome mais adiante no prompt.
Aqui está uma tarefa de resposta a suporte com a mensagem do cliente isolada da instrução:
Como a mensagem fica dentro da própria tag, o Claude não vai confundir "estou ficando frustrado" com parte das suas instruções. As tags também deixam os exemplos few-shot mais limpos, já que você pode rotular cada demonstração:
Você pode inventar os próprios nomes de tag. <transcript>, <policy> e <draft> funcionam, desde que você seja consistente. Se você também precisa de uma saída legível por máquina, descreva a forma que quer e recorra a um construtor de prompt JSON para manter a estrutura arrumada.
<document>, responda à <question>" incentiva o Claude a se manter ancorado no que você deu, em vez de preencher lacunas com a memória.Ponha o material longo primeiro
Quando o seu prompt inclui um documento grande, uma transcrição ou um lote de registros, coloque esse material perto do topo e deixe a pergunta no final. O Claude se sai melhor quando leu a fonte antes de ler o que você está pedindo. Terminar com a pergunta também mantém a instrução fresca na atenção de trabalho do modelo.
Essa ordem importa mais conforme a entrada cresce. Para uma pergunta de duas linhas não faz diferença, mas para qualquer coisa longa, pergunta-por-último é o hábito mais seguro.
Diga o que você quer, sem rodeios
O Claude segue instruções diretas melhor do que insinuadas. Se você quer três tópicos, peça três tópicos. Se quer que a resposta pule o preâmbulo, diga a ele para não repetir a pergunta. Pedidos vagos produzem saída vaga, e aí você gasta uma segunda rodada corrigindo.
Algumas trocas que apertam um prompt:
- Em vez de "talvez resuma isto", escreva "resuma isto em cinco frases".
- Em vez de "deixe profissional", nomeie o público e o tom: "escreva para um CFO ocupado, formal, mas sem ser engessado".
- Em vez de "não fique muito longo", defina um limite: "mantenha em menos de 200 palavras".
- Se uma regra é firme, marque-a: "Você deve citar um número de linha para cada afirmação".
Explicitar os casos extremos também ajuda. Diga ao Claude o que fazer quando a resposta não está no texto ("se o contrato for omisso, diga isso em vez de adivinhar"). Quem vem de outras ferramentas vai perceber que essa mesma franqueza compensa, e o guia de prompts para ChatGPT mostra o quanto desse instinto se transfere entre modelos. Quando você quer uma segunda passada na redação, um otimizador de prompts pode apertar um rascunho que você já escreveu.
Estabeleça as regras do jogo com um system prompt
O system prompt é onde você diz ao Claude quem ele é e como se comportar durante toda a conversa, separado de qualquer pergunta específica. Use-o para o papel, o tom, as restrições rígidas e tudo que deve valer em todo turno. Deixe os detalhes específicos da tarefa na mensagem comum.
Com o papel fixado logo no início, suas mensagens seguintes podem ficar curtas. Você faz a pergunta; o comportamento já está definido. Um gerador de system prompt ajuda se você prefere partir de um modelo em vez de uma caixa em branco.
Dê espaço ao Claude para pensar
Para qualquer coisa que exija raciocínio, como matemática, lógica de várias etapas ou pesar opções, peça ao Claude que trabalhe nisso antes de se comprometer com uma resposta. Nomear as etapas em voz alta tende a melhorar o resultado final, porque o modelo não está tentando saltar direto para uma conclusão.
Separar o raciocínio e o veredito em tags diferentes te dá um bônus: você pode mostrar aos usuários só o veredito, guardando o raciocínio para os seus próprios registros. Se você quiser levar isso mais longe, com cadeias estruturadas e autoverificação, a engenharia de prompt avançada vai mais fundo.
Aproveite a grande janela de contexto
O Claude consegue segurar uma grande quantidade de texto de uma vez, o que muda o que dá para tentar em um único prompt. Em vez de resumir um relatório antes de alimentá-lo, cole a coisa inteira e faça perguntas sobre ela. Alguns usos que compensam:
- Jogue o arquivo inteiro de uma base de código e peça uma alteração pontual.
- Cole uma transcrição longa de reunião e extraia cada item de ação com o responsável.
- Compare dois contratos lado a lado, cada um na própria tag, e liste as diferenças.
- Dê várias amostras da sua escrita para a resposta combinar com a sua voz.
Mais contexto não é automaticamente melhor, porém. Enrolação irrelevante pode distrair o modelo, então inclua o que é genuinamente útil e corte o resto. Rotule cada bloco grande com uma tag para o Claude distinguir os seus três documentos. Bem usado, o espaço para incluir material de origem real e completo é o que separa uma resposta genérica de uma ancorada no seu trabalho de verdade.
