Gerador de Prompts para Midjourney - Grátis e 100% no Navegador

O Midjourney recompensa quem escreve como diretor de arte, não quem digita numa barra de busca. O modelo não analisa a gramática da sua frase. Ele lê uma nuvem ponderada de conceitos: as palavras do começo puxam mais forte e tudo que vem depois disputa a atenção que sobrou. Quando essa ficha cai, escrever prompt deixa de ser caça-níquel.

O construtor desta página é o nosso gerador de prompts de imagem com preset para Midjourney. Descreva uma ideia solta, escolha um visual e ele monta um prompt na ordem certa, com os parâmetros já anexados. Roda no seu navegador, do começo ao fim. Sem conta, sem créditos, nada enviado para servidor nenhum.

Por que usar um gerador de prompts para Midjourney

A maioria das pessoas perde horas no mesmo ciclo: digita algo curto, recebe algo genérico, gera de novo, repete. Um gerador quebra esse ciclo porque impõe estrutura ao prompt antes de você apertar enter.

• Ele preenche os campos que você esquece. Iluminação e câmera são os dois mais pulados, e são justamente os que separam um clique de uma foto de verdade.
• Ele mantém a sintaxe dos parâmetros correta. Uma vírgula perdida antes de --ar ou um espaço faltando já bastam para o Midjourney tratar a flag como texto.
• Ele te dá uma base repetível. Mude uma variável por vez e você descobre a que o modelo realmente responde.
• Funciona como assistente de prompt para quem sabe exatamente o que quer, mas não tem o vocabulário para descrever.

Se descrever imagens em palavras é novidade para você, leia antes o nosso guia de prompts de imagem e depois volte para deixar a montagem com o construtor.

Os seis campos que o Midjourney lê primeiro

Pense no prompt como seis campos em ordem fixa. Você pode descartar qualquer um deles, mas a ordem importa: os tokens do início pesam mais.

1. Sujeito - o que está no quadro e o que está fazendo.
2. Estilo ou meio - pintura a óleo, fotografia 35mm, render 3D isométrico, ilustração em nanquim.
3. Iluminação - golden hour, flash duro, rim light, difusão de céu nublado.
4. Composição - close-up, plano geral aberto, ângulo baixo, simetria centralizada.
5. Câmera ou lente - retrato em 85mm, macro, tomada de drone, profundidade de campo rasa.
6. Clima e cor - melancolia, paleta ocre quente, alto contraste, dessaturado.

A estrutura aplicada do começo ao fim:

Repare que não existe uma frase completa em lugar nenhum. As vírgulas separam conceitos. Artigos e conectivos como "com um" ou "que tem" só gastam tokens sem mudar o render.

Parâmetros que realmente mudam o resultado

Os parâmetros vão no fim, depois de todo o texto descritivo, separados por espaços.

• --ar define a proporção. --ar 16:9 para cinema, --ar 2:3 para pôster, --ar 1:1 para redes sociais. Escolha antes de gerar, porque fazer upscale de uma imagem na proporção errada nunca conserta a composição.
• --v escolhe a versão do modelo. Versões mais novas lidam muito melhor com texto, mãos e realismo fotográfico; as antigas podem ter um traço mais pictórico. Confira a documentação oficial do Midjourney para saber o número da versão atual.
• --style raw tira o viés estético embutido do Midjourney. Use sempre que quiser realismo documental, foto de produto ou controle preciso em vez de um padrão bonitinho.
• --stylize (0-1000) controla quanta liberdade artística o modelo toma. Valores baixos seguem suas palavras ao pé da letra. Valores altos geram imagens mais bonitas e mais soltas.
• --chaos (0-100) muda o quanto os quatro resultados da grade diferem entre si. Útil na fase de exploração, atrapalha quando você já achou a direção.
• --no é o parâmetro negativo. --no text, watermark, extra fingers remove conceitos. Se você acumula muitas exclusões, o gerador de prompt negativo monta a lista de forma limpa.
• --seed trava o padrão de ruído para você mudar uma palavra e comparar com justiça. Sem seed fixa, toda comparação fica contaminada pelo acaso.

Pesos com :: e multi-prompts

Os dois-pontos duplos quebram o prompt em conceitos separados e deixam você dar peso a cada um. hot air balloon::2 desert::1 diz ao Midjourney que o balão importa o dobro do deserto. Sem os dois-pontos, "hot air balloon desert" é lido como uma ideia só, e é comum sair uma duna em formato de balão.

Pesos negativos também funcionam. --no é a versão legível; sky::-0.5 é a versão fina, para quando você quer atenuar em vez de remover.

Prompts de imagem e blend

Cole a URL de uma imagem logo no início do prompt e o Midjourney a trata como referência visual. Duas ou mais URLs misturam suas características. O texto depois das URLs continua guiando o resultado, e --iw ajusta o quanto a referência domina.

Um padrão prático: uma URL para composição, outra para cor e textura, e uma descrição curta em texto para fixar o sujeito. Prompts de imagem são o jeito mais rápido de manter um personagem ou produto consistente numa série inteira, o que pesa bastante quando você produz assets em vez de arte avulsa. Para trabalho de marca e interface, o gerador de prompts para design cobre prompts de layout, mockup e assets.

Escreva em inglês e depois itere

Os dados de treino do Midjourney têm legendas quase todas em inglês. Prompts em outros idiomas costumam funcionar, mas o vocabulário que carrega peso visual de verdade - termos como chiaroscuro, bokeh, tilt-shift, subsurface scattering - resolve com muito mais consistência em inglês. Escreva em inglês mesmo que você pense em português, e não traduza os termos de arte.

Iterar vence tentar a sorte de novo. Trave uma seed e mude exatamente uma coisa:

• Rodada um: acerte o sujeito e a composição. Ignore a cor.
• Rodada dois: ajuste a iluminação. Nada muda mais um render.
• Rodada três: mexa no --stylize e na palavra-chave de estilo.
• Rodada quatro: adicione exclusões com --no para os artefatos que você continua vendo.

Erros que estragam um render em silêncio

• Vago demais. "A beautiful landscape" não dá nada ao Midjourney para segurar. Diga o lugar, a hora, o clima.
• Estilos contraditórios. "Photorealistic anime watercolor 3D render" força o modelo a tirar a média de quatro estéticas e vira papa. Escolha uma, no máximo duas.
• Excesso de descritores. Quarenta descritores significam que cada um recebe quase nenhum peso. Quinze palavras fortes ganham de cinquenta fracas sempre.
• Parâmetros no meio. Tudo depois da primeira flag -- é lido como parâmetro. Texto descritivo colocado ali é ignorado ou gera erro.
• Consertar iluminação com --stylize. São controles sem relação. Se a luz está errada, reescreva o campo de iluminação.
• Gerar de novo em vez de editar. Quatro imagens ruins do mesmo prompt vago dizem que o problema é o prompt.

Nosso apanhado de erros comuns em prompts cobre os equivalentes em modelos de texto, e boa parte dos hábitos vale para os dois lados.

Para onde ir agora

A gramática que você aprende aqui é transferível. Se migrar para modelos abertos, o gerador de prompts para Stable Diffusion usa os mesmos campos com sintaxe diferente e um uso muito mais pesado de prompt negativo. Se você prefere descrições em linguagem natural a tags separadas por vírgula, o gerador de prompts para DALL·E vai mais nessa linha. Para os princípios por trás de todos eles, comece por como escrever prompts de IA.

Tudo aqui é grátis, não exige login e roda localmente no seu navegador. Gere um prompt, cole no Discord ou no app web e guarde os que funcionam.