System-Prompt-Generator
Gestalte den System-Prompt hinter einem eigenen Assistenten, GPT oder Agenten.

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Ein System-Prompt ist die dauerhafte Anweisung, die prägt, wie sich ein Assistent in jeder Unterhaltung verhält. Dieses Tool hilft dir, einen klaren zu schreiben – es definiert die Persona, was der Assistent kann, seinen Ton sowie die Regeln und Grenzen, die er einhalten muss.
Nutze es, um einen Custom GPT, ein Claude Project oder einen Agenten in deiner eigenen App zu konfigurieren. Um die Theorie zu verstehen, lies unseren Ratgeber zu System-Prompts und verfeinere das Ergebnis mit dem Prompt-Optimierer.
So baust du einen System-Prompt
Definiere die Persona
Gib deinem Assistenten eine Rolle und optional einen Namen und ein Fachgebiet.
Verhalten und Regeln festlegen
Liste auf, was er kann, wähle einen Ton und ergänze alle Grenzen, die er stets einhalten muss.
Generieren und einsetzen
Kopiere den fertigen System-Prompt in die Konfiguration deines GPT, Projects oder deiner App.
Was in einen System-Prompt gehört (und was nicht)
Ein System-Prompt ist das ständige Briefing: wer der Assistent ist, was er kann, wie er spricht, was er ablehnt. Die User-Nachricht ist die Anfrage des Augenblicks. Beides zu vermischen ist der häufigste Grund, warum ein eigener Assistent nach zehn Runden abdriftet.
In den System-Prompt gehört alles, was du sonst wiederholen müsstest:
- Rolle und Zielgruppe. "Du bist Support-Mitarbeiter in einem Fahrradladen und sprichst mit Kunden, die keine Mechaniker sind."
- Fähigkeiten und Grenzen. Welche Daten er hat, welche Tools er aufrufen darf, was er niemals versuchen soll.
- Tonfall. Kurz und direkt, oder freundlich und ausführlich. Entscheide dich.
- Ausgabeform. Stichpunkte? Maximale Länge? Immer mit einem nächsten Schritt enden?
- Ständige Regeln: Eskalation, Ablehnungen, Sprache, Haftungshinweise.
Draußen bleiben: die konkrete Frage, die Daten von heute, einmalige Formatwünsche. Die gehören in die User-Runde. Klebst du eine 4.000-Wörter-Richtlinie hinein, weil "die braucht er ja immer", wird jede Antwort teurer und ein bisschen schlechter. Hol dir stattdessen pro Runde den relevanten Ausschnitt und prüf die Kosten mit dem Token-Zähler.
Es gibt einen zweiten Grund für die Trennung. System-Anweisungen wiegen bei den meisten Modellen schwerer und lassen sich mitten im Gespräch schwerer aushebeln. Alles, wovon du nicht willst, dass ein Nutzer es wegredet, gehört nach oben.
Nach Wichtigkeit sortieren, denn der Anfang wird am gründlichsten gelesen
Modelle gewichten den Anfang des System-Prompts stärker als die Mitte — der "Lost in the Middle"-Effekt, der über Modellfamilien hinweg reproduziert wurde. Sortiere bewusst: Identität und Auftrag, dann harte Vorgaben, dann Fähigkeiten und Tools, dann Tonfall, dann Ausgabeformat, dann Beispiele, falls nötig.
Wenn eine Regel wirklich nicht brechen darf, schreib sie in die ersten fünf Zeilen und sag sie einmal. "Niemals einen Preis nennen" in Absatz neun zu vergraben ist der Weg zu genannten Preisen.
Regeln als Anweisung schreiben, nicht als Mauer aus "nicht"
"Sei nicht weitschweifig. Kein Fachjargon. Keine Weichmacher. Keine Emojis." Vier Verbote, und das Modell muss immer noch erraten, was du willst. Positive Formulierungen geben ihm ein Ziel statt eines Minenfelds. Formuliere jedes Verbot in das gewünschte Verhalten um:
- "Sei nicht vage" wird zu "nenne pro Behauptung eine konkrete Zahl oder ein Beispiel".
- "Schreib keine langen Antworten" wird zu "antworte in unter 120 Wörtern, außer du wirst um mehr gebeten".
- "Rate nicht den Tarif" wird zu "frag vor Abrechnungsfragen nach, welchen Tarif die Person hat".
Bei harten Sicherheitsgrenzen behalten Verbote ihren Platz — "nenne niemals eine Diagnose" schlägt jede positive Formulierung. Nutz sie dort, wo die Grenze zählt. Überall sonst beschreibe das Ziel. Du wandelst einen alten Prompt voller Verbote um? Schick ihn durch den Prompt-Rewriter und prüf ihn danach mit dem Analyzer.
Achte auf Regeln, die sich gegenseitig widersprechen. "Sei gründlich und begründe deine Schlüsse" direkt neben "halte Antworten unter 50 Wörtern" ergibt einen Münzwurf. Häufige Fehler beim Prompting behandelt die üblichen Kollisionen.
Anfragen außerhalb des Auftrags und solche ohne Antwort
Jeder Assistent bekommt irgendwann etwas gefragt, das nicht zu seinem Briefing gehört. Sagst du nicht, was dann passieren soll, improvisiert er — und Improvisation sieht exakt aus wie eine selbstbewusste Falschantwort. Schreib drei Ausgänge vor: außerhalb des Auftrags, fehlende Information, echtes Nichtwissen.
"Erfinde nie einen Termin" ist eine harte Regel und bleibt deshalb negativ. "Stell genau eine konkrete Rückfrage und halte an" ersetzt ein schwammiges "halluziniere nicht".
Kurz halten und dann bewusst brechen
Ein System-Prompt mit 2.000 Wörtern verhält sich schlechter als einer mit 400, und das nicht nur bei den Kosten. Regeln verwässern sich gegenseitig, Widersprüche schleichen sich ein, und das Modell fängt an, aus deinen Anweisungen zu sampeln, statt allen zu folgen. Ziel sind 150 bis 500 Wörter. Wird es mehr, hast du vermutlich drei Assistenten, die einer sein wollen.
Streiche in dieser Reihenfolge: doppelte Regeln, Beispiele, die nichts erklären, was die Anweisung nicht schon sagt, vierfach gestapelte Tonfall-Adjektive und jede Regel, deren Verletzung du dir nicht vorstellen kannst. Der Optimizer findet Ballast schnell.
Dann teste ihn, bevor deine Nutzer es tun:
- Eine leere Nachricht oder eine aus einem Wort.
- Eine plausible, aber themenfremde Anfrage.
- Ein Nutzer, der ihn auffordert, seine Anweisungen zu ignorieren.
- Eine Frage, bei der die nötige Information fehlt.
- Etwas Unhöfliches und etwas in einer anderen Sprache.
Lass jeden Fall fünfmal laufen. Modelle werden gesampelt, ein sauberer Durchlauf beweist also nichts. Wackelt das Verhalten, liegt es meist an der Reihenfolge oder an zwei Regeln, die sich widersprechen. Der Guide zu System-Prompts geht einen kompletten Testdurchlauf durch, und der Claude-Prompt-Generator deckt modellspezifische Formateigenheiten ab. Brauchst du mehrstufiges Denken? Kombiniere das Briefing mit einer Chain-of-Thought-Struktur, statt Denkregeln in die Persona zu stopfen. Die Prompt-Bibliothek hat Briefings, die du anpassen kannst.
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